如果人工智能只是一個“文字計算器”，為什么它會讓人感覺如此人性化？

嘗試傳達生成人工智能（人工智能）是，它所做的事情產(chǎn)生了一系列的隱喻和類比。

從”黑盒子“ 改為 ”類固醇自動完成“， a ”鸚鵡“，甚至還有一雙”球鞋“，目標是通過將復(fù)雜技術(shù)建立在日常經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，使對復(fù)雜技術(shù)的理解變得容易——即使由此產(chǎn)生的比較往往過于簡單或具有誤導(dǎo)性。

一個越來越普遍的類比將生成式人工智能描述為“單詞計算器”。部分由 OpenAI 首席執(zhí)行官推廣，山姆·奧特曼，計算器比較表明，就像我們在數(shù)學(xué)課上用來處理數(shù)字的熟悉塑料物體一樣，生成式人工智能工具的目的是幫助我們處理大量語言數(shù)據(jù)。

相關(guān)：“人工智能邋遢”無處不在。專家解釋了其中的利害關(guān)系。

計算器的類比是正確批評，因為它可能會掩蓋生成式人工智能更令人不安的方面。與聊天機器人不同，計算器沒有內(nèi)置的偏見，不會犯錯誤，也不會造成根本的道德困境。

然而，完全否定這種類比也存在危險，因為生成式人工智能工具的核心是單詞計算器。

然而，重要的不是對象本身，而是計算的實踐。生成式人工智能工具中的計算旨在模仿支撐人類日常語言使用的計算。

語言有隱藏的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

大多數(shù)語言用戶只是間接意識到他們的互動在多大程度上是統(tǒng)計計算的產(chǎn)物。

例如，想想聽到有人說“胡椒和鹽”而不是“鹽和胡椒”的不適感?；蛘?，如果你在咖啡館點了“濃茶”而不是“濃茶”，你會得到奇怪的表情。

支配我們選擇和排序單詞的方式的規(guī)則，以及語言中的許多其他序列，都來自我們與它們的社交接觸的頻率。你越經(jīng)常聽到某種方式說某件事，任何替代方案聽起來就越不可行?；蛘吒_切地說，任何其他計算序列看起來都不太合理。

在語言學(xué)這個致力于語言研究的廣闊領(lǐng)域中，這些序列被稱為”搭配".它們只是眾多現(xiàn)象之一，這些現(xiàn)象表明人類如何根據(jù)多詞模式是否“感覺正確”來計算多詞模式——它們聽起來是否合適、自然和人性化。

為什么聊天機器人輸出“感覺正確”

大型語言模型 （LLM） 以及聊天機器人的核心成就之一是，它們成功地以現(xiàn)在成功欺騙人類直覺的方式將這種“感覺正確”因素形式化。

事實上，它們是世界上最強大的搭配系統(tǒng)之一。

通過在映射其含義和關(guān)系的抽象空間內(nèi)計算標記（無論是單詞、符號還是色點）之間的統(tǒng)計依賴性，人工智能生成的序列不僅在這一點上，在圖靈測試中以人類身份通過，但也許更令人不安的是，可以讓用戶相愛和他們在一起。

這些發(fā)展成為可能的一個主要原因與生成式人工智能的語言根源有關(guān)，這些根源往往被埋藏在技術(shù)發(fā)展的敘述中。但人工智能工具既是計算機科學(xué)的產(chǎn)物，也是語言學(xué)不同分支的產(chǎn)物。

GPT-5 和 Gemini 等當代法學(xué)碩士的祖先是冷戰(zhàn)時期的機器翻譯工具，旨在將俄語翻譯成英語。隨著語言學(xué)的發(fā)展，以下數(shù)字諾姆·喬姆斯基然而，這種機器的目標從簡單的翻譯轉(zhuǎn)向了解碼自然（即人類）的原理語言處理.

過程LLM開發(fā)分階段發(fā)生，從嘗試將語言的“規(guī)則”（例如語法）機械化，通過基于有限數(shù)據(jù)集測量詞序列頻率的統(tǒng)計方法，再到當前使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成流體語言的模型。

然而，計算概率的基本做法保持不變。盡管規(guī)模和形式發(fā)生了不可估量的變化，但當代人工智能工具仍然是模式識別的統(tǒng)計系統(tǒng)。

它們旨在計算我們?nèi)绾巍罢Z言”處理知識、行為或情感等現(xiàn)象，而無需直接訪問其中任何一個。如果您提示 ChatGPT 等聊天機器人“透露”這一事實，它會很樂意答應(yīng)。

人工智能總是在計算

那么，我們?yōu)槭裁床惠p易認識到這一點呢？

一個主要原因與公司描述和命名生成式人工智能工具實踐的方式有關(guān)。生成式AI工具不是“計算”，而是“思考”、“推理”、“搜索”，甚至“”做夢".

這意味著，在破解人類如何使用語言模式的方程式時，生成式人工智能已經(jīng)獲得了我們通過語言傳遞的價值觀。

但至少目前還沒有。

它可以計算出“我”和“你”最有可能與“愛”并置，但它既不是“我”（它不是人），也不是“愛”，就此而言，你——編寫提示的用戶。

生成式人工智能總是在計算。我們不應(yīng)該把它誤認為更多。

埃爾丁·米拉克，媒體、創(chuàng)意藝術(shù)與社會探究學(xué)院講師，科廷大學(xué)

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