人工智能的第三階段已經(jīng)到來。以下是“特工”如何影響我們的生活。

我們正在進(jìn)入生成式人工智能的第三階段。首先是聊天機(jī)器人，其次是助手?，F(xiàn)在我們開始看到代理：渴望更大自主權(quán)的系統(tǒng)，可以在“團(tuán)隊”中工作或使用工具來完成復(fù)雜的任務(wù)。

最新熱銷產(chǎn)品是OpenAI的ChatGPT 代理.這將兩個預(yù)先存在的產(chǎn)品（Operator 和 Deep Research）組合成一個更強(qiáng)大的系統(tǒng)，根據(jù)開發(fā)人員的說法，該系統(tǒng)“思考和行動”。

這些新系統(tǒng)代表了早期人工智能工具的進(jìn)步。了解它們的工作原理、它們能做什么——以及它們的缺點(diǎn)和風(fēng)險——正迅速變得至關(guān)重要。

從聊天機(jī)器人到代理

ChatGPT 于 2022 年 11 月啟動了聊天機(jī)器人時代，但盡管其人氣爆棚對話界面限制了該技術(shù)可以做的事情。

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輸入 AI 助手，或副駕駛員.這些系統(tǒng)建立在為生成式人工智能聊天機(jī)器人提供支持的相同大型語言模型之上，只是現(xiàn)在才設(shè)計用于在人類指令和監(jiān)督下執(zhí)行任務(wù)。

代理商是另一個進(jìn)步。它們旨在追求具有不同程度自主權(quán)的目標(biāo)（而不僅僅是完成任務(wù)），并得到更高級的功能的支持，例如推理和記憶.

多個 AI 代理系統(tǒng)可能能夠共事,相互交流計劃、安排、決定和協(xié)調(diào)以解決復(fù)雜問題。

代理也是“工具用戶”，因為他們也可以調(diào)用軟件工具用于特殊任務(wù)——例如 Web 瀏覽器、電子表格、支付系統(tǒng)等。

快速發(fā)展的一年

Agentic AI 有感覺迫在眉睫自去年年底以來。去年 10 月，一個重要時刻到來，當(dāng)時 Anthropic 賦予其 Claude 聊天機(jī)器人與計算機(jī)交互就像人類一樣。該系統(tǒng)可以搜索多個數(shù)據(jù)源，查找相關(guān)信息并提交在線表格。

其他人工智能開發(fā)人員也很快效仿。OpenAI 發(fā)布名為算子，Microsoft宣布Copilot 代理，我們看到了谷歌的頂點(diǎn) AI和 Meta 的駱駝特工.

今年早些時候，中國初創(chuàng)公司 Monica 展示了其 Manus AI 代理購買房地產(chǎn)和將講座錄音轉(zhuǎn)換為摘要筆記.另一家中國初創(chuàng)公司 Genspark 發(fā)布了搜索引擎代理返回單頁概述（類似于谷歌現(xiàn)在這樣做了）嵌入指向在線任務(wù)的鏈接，例如查找最佳購物優(yōu)惠。

另一家初創(chuàng)公司，聰明，提供了一個有點(diǎn)精神錯亂的“無所不用其極”的代理，該代理已經(jīng)引起了關(guān)注，但尚未提供有意義的結(jié)果。

這是人類思想的終結(jié)。https://t.co/7DLscYZu3W

— Cluely （@cluely）6月 27， 2025

并非所有代理都是為通用活動而設(shè)計的。有些是專門針對特定領(lǐng)域的。

編碼和軟件工程在這里處于領(lǐng)先地位，Microsoft 的副駕駛員編碼代理和 OpenAI 的食品在領(lǐng)跑者中。這些代理可以獨(dú)立編寫、評估和提交代碼，同時還可以評估人工編寫的代碼是否存在錯誤和性能滯后。

搜索、摘要等

生成式人工智能模型的核心優(yōu)勢之一是搜索和摘要。代理可以使用它來執(zhí)行可能需要人類專家數(shù)天才能完成的研究任務(wù)。

OpenAI 的深入研究使用多步驟在線研究處理復(fù)雜的任務(wù)。谷歌的AI“聯(lián)合科學(xué)家”是一個更復(fù)雜的多智能體系統(tǒng)，旨在幫助科學(xué)家產(chǎn)生新的想法和研究提案。

代理可以做更多的事情，但也會犯更多錯誤

盡管大肆宣傳，人工智能代理還是充滿了警告。雙人為的和開放人工智能，例如，規(guī)定主動的人工監(jiān)督以盡量減少錯誤和風(fēng)險。

OpenAI 還表示，其 ChatGPT 代理具有“高風(fēng)險”，因為它有可能協(xié)助制造生物和化學(xué)武器。不過，該公司尚未公布這一說法背后的數(shù)據(jù)，因此很難判斷。

但是，代理在現(xiàn)實世界中可能帶來的風(fēng)險類型如下所示Anthropic 的 Project Vend.Vend 指派了一名人工智能代理作為一家小型企業(yè)來運(yùn)營一臺員工自動售貨機(jī)——該項目瓦解為搞笑但令人震驚的幻覺和裝滿鎢塊而不是食物的冰箱。

在另一個警示故事中，編碼代理刪除一個開發(fā)商的整個數(shù)據(jù)庫，后來說它“恐慌了”。

辦公室的代理

盡管如此，代理已經(jīng)在尋找實際應(yīng)用。

2024 年，Telstra 大量部署Microsoft Copilot 訂閱.該公司表示，人工智能生成的會議摘要和內(nèi)容草稿每周平均為員工節(jié)省 1-2 小時。

許多大型企業(yè)都在推行類似的戰(zhàn)略。較小的公司也在嘗試代理，例如總部位于堪培拉的建筑公司 Geocon 使用交互式人工智能代理來管理其公寓開發(fā)項目中的缺陷.

人力和其他成本

目前，來自代理商的主要風(fēng)險是技術(shù)置換。隨著代理的改進(jìn)，他們可能會取代許多部門和工作類型的人類工人。同時，代理商的使用也可能加速下降入門級白領(lǐng)工作.

使用人工智能代理的人也面臨風(fēng)險。他們可能過于依賴人工智能，卸載重要的認(rèn)知任務(wù)。如果沒有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督和護(hù)欄，幻覺、網(wǎng)絡(luò)攻擊和復(fù)合錯誤會很快使特工偏離其任務(wù)和目標(biāo)，從而造成傷害、損失和傷害。

真正的成本也不清楚。所有生成式 AI 系統(tǒng)消耗大量能量，這反過來又會影響使用代理的價格——尤其是對于更復(fù)雜的任務(wù)。

了解代理 - 并構(gòu)建您自己的代理

盡管存在這些持續(xù)的擔(dān)憂，但我們可以預(yù)期人工智能代理將變得更加強(qiáng)大，更多地出現(xiàn)在我們的工作場所和日常生活中。開始自己使用（也許還可以構(gòu)建）代理并了解他們的優(yōu)勢、風(fēng)險和局限性并不是一個壞主意。

對于普通用戶來說，代理最容易通過以下方式訪問Microsoft 副駕駛工作室.這伴隨著內(nèi)置的保障措施、治理和代理商店用于常見任務(wù)。

對于更雄心勃勃的人，您可以使用朗鏈框架。

達(dá)斯溫·德席爾瓦，人工智能與分析教授，人工智能戰(zhàn)略總監(jiān)，拉籌伯大學(xué)

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